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【有恆为AI成功之本】别再互联网+,今年开始是+AI

2020-06-13 07:40 来源于:shenmy 我要评论(306)

【有恆为AI成功之本】别再互联网+,今年开始是+AI
An artificial Intelligence project utilizing a humanoid robot from French company Aldebaran and reprogramed for their specific campus makes its debut as an assistant for students attending Palomar College in San Marcos, California, U.S. October 10, 2017. REUTERS/Mike Blake - RC16167171A0
李开复说台湾没机会,王坚说台湾有机会

2017 年人工智慧崛起,李开复先生出了《人工智慧来了》的书,告诉大家人工智慧将会取代很多人的工作,但台湾在人工智慧的机会很少,引起大家的恐慌。而阿里巴巴的王坚博士,却隔空回答说,开复这次太错了,台湾是很有机会的。

为什幺会有这样的差别?在 2017 年底未来科技展,趋势科技副总经理周存貹在 AI 策略布局高峰会演讲时,提出了一个很好的答案,「+AI」:台湾的产业要做的是跟趋势科技一样,把人工智慧当作工具,整合人工智慧,产生更大的价值。

李开复先生提到的人工智慧浪潮,台湾机会很少,是因为台湾公司不具备很大的资本与数据,加上法令卡住创新发展,所以以人工智慧颠覆商业模式的「AI+」的做法在台湾是行不通的,特别像是金融科技与自动驾驶车这样的人工智慧强大应用。

王坚博士提到台湾的机会,正跟周存貹副总所提的一致,是在众多产业中,寻找可以发挥人工智慧的利基价值的机会,也就是所谓的「+AI」。

国际大厂做的是「AI+」

Google、IBM、Microsoft、Facebook、Amazon 及中国的百度、腾讯、阿里巴巴,因为在人工智慧软体上有很大的资源与数据,加上开发多年的实力,其人工智慧软体能力的确不是台湾一般企业可以赶得上的。这些大厂重视的都是以人工智慧的强大,改变游戏规则,颠覆旧有的商业模式,像是 Amazon 的 Alexa 颠覆了智慧家庭、IBM 的 Watson 改变了传统医疗,这就是所谓的「AI+」。

但是,问题也就在于这些大厂的人工智慧应用,并不能包含所有的产业以及相关应用。于是,他们没有做好的、没看到的,或是台湾原本就很强的,其实就是台湾未来的机会,而这些机会,分布在台湾各个产业的应用上。

台湾可以做的是「+AI」

该如何应用人工智慧在台湾的各个产业呢?正因为现在人工智慧想要有好的模式,必须使用大量数据的深度学习方式找出模型,而这必须先有大量数据。而利用感测器收集大量数据来做分析,找出可以预测和监控异常模式是不错的做法,这其实就是所谓的「AIOT」,将 IOT 物联网跟 AI 人工智慧整合。

这样的做法,台湾已经有一些例子:像是和硕联合科技应用工厂影像识别来强化工厂检验;台积电利用工厂数据分析整合后提高生产良率,并根据数据做好预防保养;而像行动贝果这样的新创公司,也在协助中小企业製造公司利用他们现在的数据,做好预防保养,避免因保养不及,造成机器停机的严重损失。

接下来的 2018 年,这样的需求会越来越多,因为开源人工智慧软体程式码让障碍降低,台湾科技部跟 NVIDIA、微软也展开合作,以及人工智慧学校的开始训练这方面的人才,让这样的做法一般中小企业较能负担得起,有机会遍地展开。

结合人工智慧强化自身能力,提高品质与效率,已经是很多企业的现在进行式,很难置之不理。因为相关门槛降低,正是还没开始做的企业进行数位转型的最好机会。这次的人工智慧与物联网结合的数位狂潮,如果错过,可能就不是没能赚到大钱而已了。

而对于能及时赶上的企业来说,则会像是一开始就先用脸书做生意的电商一样,可以享受到很大的先驱者红利。你想抢这个难得的机会吗?先思考一下你企业的强项是什幺,然后赶紧用上人工智慧的技术,把强项变得更强吧!

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